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클로저란? 두 개의 함수로 만들어진 환경으로 특별한 객체의 한 종류 -> 외부 함수 호출이 종료되더라도 외부 함수의 지역 변수 및 변수 스코프 객체의 체인 관계를 유지할 수 있는 구조를 클로저라고 한다. ++ 클로저는 반환된 내부함수가 자신이 선언됐을 때의 환경(Lexical environment)인 스코프를 기억하여 자신이 선언됐을 때의 환경(스코프) 밖에서 호출되어도 그 환경(스코프)에 접근할 수 있는 함수 https://www.youtube.com/watch?v=LL0DGc5pg7A (라매개발자 - 자바스크립트 클로저 실용적이고 쉬운 설명) 자바스크립트 클로저에 대한 이해를 하기위해 라매개발자님의 유튜브를 시청 후 정리해보았다. 우선 상황 하나를 가정하여 생각해보자 1. 어떤 변수 cnt가 있다. ..

Providers란? 프로바이더는 Nest의 기본 개념이다. 대부분의 기본 Nest 클래스는 서비스, 리포지토리, 팩토리, 헬퍼 등 프로바이더로 취급될 수 있다. 프로바이더의 주요 아이디어는 종속성으로 주입할 수 있다는 것. 즉, 객체는 서로 다양한 관계를 만들 수 있으며 객체의 인스턴스를 연결하는 기능은 대부분 Nest 런타임 시스템에 위임 될 수 있다. provider는 단순히 @Injectable() 데코레이터가 달린 클래스이다. @Injectable 데코레이터를 사용하여 Nest IoC 컨테이너에서 관리할 수 있는 클래스임을 선언하는 메타데이터를 첨부할 수 있다. 서비스 서비스는 컨트롤러에서 사용됩니다. 데이터 저장과 출력을 담당하고, 이후 예시인 CatsController에서 사용 될 것이다 /..

def solution(lottos, win_nums): answer = [] rank = {6:1, 5:2, 4:3, 3:4, 2:5} comp_lst = [0, 0] for i in lottos: if i == 0 or i in win_nums: comp_lst[0] += 1 if i != 0 and i in win_nums: comp_lst[1] += 1 for i in comp_lst: if i not in rank.keys(): answer.append(6) else: answer.append(rank[i]) return answer 최대로 맞춘 개수와 최소로 맞춘 개수를 비교배열에 저장한다. (최대 일 경우 0은 맞춘 개수로 생각, 최소 일 경우는 0은 틀린 개수로 생각한다.) 이후 맞춘 개수..

def solution(today, terms, privacies): answer = [] y, m, d = today.split('.') today_to_day = int(y) * 12 * 28 + int(m) * 28 + int(d) terms_dic = {} for i in terms: a = i.split(" ") terms_dic[a[0]] = int(a[1]) * 28 for i in range(len(privacies)): first = privacies[i].split(" ") second = first[0].split('.') change_day = int(second[0]) * 12 * 28 + int(second[1]) * 28 + int(second[2]) + terms_dic[fi..

def solution(id_list, report, k): # 신고자와 신고당한 사람을 기록 report_list = {} # 해당 사람의 신고 횟수 report_count = {} # 신고자에게 알리기 위해 카운팅을 하는 딕셔너리 result_lst = {} for id in id_list: report_count[id] = 0 result_lst[id] = 0 for re in report: a = re.split(' ') # 신고자가 첫 신고이면 해당 키에 리스트로 넣어준다. # 신고당한 사람의 신고횟수도 카운트 if a[0] not in report_list.keys(): report_list[a[0]] = [a[1]] report_count[a[1]] += 1 # 신고자가 첫 신고가 아니라면 ..

def solution(s): answer = s dic = {'zero':0, 'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4, 'five':5, 'six':6, 'seven':7, 'eight':8, 'nine':9} for i in dic.keys(): answer = answer.replace(i, str(dic[i])) return int(answer) 딕셔너리와 replace 함수를 이용한 풀이

def solution(survey, choices): answer = '' score = {1:3, 2:2, 3:1, 4:0, 5:1, 6:2, 7:3} mbti = {'R':0, 'T':0, 'C':0, 'F':0, 'J':0, 'M':0, 'A':0, 'N':0} mbti_lst=['R', 'T', 'C', 'F', 'J', 'M', 'A', 'N'] for i in range(len(survey)): if choices[i] 4: mbti[survey[i][1]] += score[choices[i]] for i in range(0, len(mbti_lst), 2): if mbti[mbt..

def solution(X, Y): answer = '' count_X = [0] * 10 count_Y = [0] * 10 for i in [X, Y]: for j in i: if i == X: count_X[int(j)] += 1 else: count_Y[int(j)] += 1 for i in range(9, -1, -1): add = '' if count_X[i]

from itertools import combinations def solution(number): answer = 0 a = combinations(number, 3) for i in a: if sum(i) == 0: answer+=1 return answer Combinations 모듈을 통한 풀이 다음엔 dfs 구현으로 직접 풀어봐야겠다.

def solution(a, b, n): answer = (n // a) * b remain = answer + (n % a) while True: answer += (remain // a) * b remain = (remain // a) * b + (remain % a) if remain < a: break return answer 처음에 바꾼 병을 넣고 while문 실행. 남은 병이 내야 할 병보다 적으면 break